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Part 1. 인공지능/학습 및 대비21

3. 딥러닝의 기본 개념 딥러닝의 기본 개념딥러닝(Deep Learning)은 머신러닝(Machine Learning)의 한 분야로, 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 기술을 더욱 발전시킨 핵심 기술 중 하나입니다. 딥러닝은 사람의 뇌를 모방한 인공 신경망(Artificial Neural Networks, ANN)을 기반으로 하여, 데이터를 학습하고 예측하는 데 사용됩니다. 이 기술은 특히 대규모 데이터 처리와 복잡한 패턴 인식에서 뛰어난 성능을 보이며, 최근 몇 년 동안 빠르게 발전해왔습니다. 1. 딥러닝이란 무엇인가?딥러닝은 인간의 뇌에서 신경망이 작동하는 방식에서 영감을 받아 발전한 기계 학습 기술입니다. 딥러닝 모델은 **인공 신경망(ANN)**을 사용하여 데이터를 처리하고, 그 안에서 패턴을 .. 2025. 1. 10.
2. AI와 머신러닝의 차이점 AI와 머신러닝의 차이점인공지능(Artificial Intelligence, AI)과 머신러닝(Machine Learning, ML)은 종종 같은 의미로 사용되지만, 두 개념은 실제로 다릅니다. AI와 ML은 밀접한 관계가 있지만, 각각의 기술이 가진 목적과 기능은 다릅니다. 이 글에서는 AI와 머신러닝의 차이점을 명확히 설명하고, 그들의 관계를 이해하기 쉽게 풀어보겠습니다.1. 인공지능(Artificial Intelligence, AI)이란?인공지능은 기계가 인간처럼 사고하고, 학습하며, 문제를 해결하는 능력을 갖추도록 만드는 기술을 의미합니다. AI의 궁극적인 목표는 컴퓨터나 로봇이 사람처럼 사고하고 행동할 수 있도록 하는 것입니다. AI는 기계가 인간의 인지 기능을 모방하여 의사결정, 추론, 문제 .. 2025. 1. 9.
1. 인공지능이란 무엇인가? 인공지능이란 무엇인가?인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 지능을 기계에 구현한 기술을 의미합니다. 인공지능 기술은 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 일상생활에서 많이 접할 수 있는 기술로 발전했습니다. 그럼 인공지능이 정확히 무엇인지, 그리고 그것이 우리의 삶에 어떤 영향을 미치고 있는지에 대해 살펴보겠습니다.1. 인공지능의 정의인공지능은 사람처럼 사고하고 학습하는 능력을 기계에 부여하는 기술입니다. 간단히 말하면, AI는 컴퓨터나 로봇이 인간처럼 문제를 해결하거나 결정을 내리는 시스템입니다. 초기에는 단순히 계산 작업을 자동화하는 데 사용되었지만, 지금은 복잡한 패턴 인식, 자연어 처리, 이미지 분석 등 다양한 분야에서 활발히 사용되고 있습니다.인공지능의 목표는 인간처.. 2025. 1. 8.
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