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머신러닝4

7. 자율주행차와 인공지능 : 자율주행차의 AI 기술과 그 원리 자율주행차와 인공지능 : 자율주행차의 AI 기술과 그 원리자율주행차는 현대 기술의 혁신을 상징하는 대표적인 사례로, 인공지능(AI)의 발전을 통해 가능해졌습니다. 자율주행차의 핵심 기술은 머신러닝, 딥러닝, 센서 기술, 그리고 데이터 처리 기술의 융합에 의해 이루어집니다. 이번 글에서는 자율주행차에서 사용되는 AI 기술과 그 작동 원리를 알아보겠습니다.  1. 자율주행차의 구성 요소자율주행차는 복잡한 시스템으로 구성되어 있으며, 주요 구성 요소는 다음과 같습니다:센서: 라이다(LiDAR), 레이더, 카메라 및 초음파 센서 등을 사용해 주변 환경을 인식합니다.지도 및 위치 정보: 고정밀 지도와 GPS 데이터를 활용해 차량의 위치를 파악합니다.AI 알고리즘: 머신러닝과 딥러닝 기술을 이용해 주변 환경 데이터.. 2025. 1. 14.
5. 인공지능의 주요 기술 : 컴퓨터 비전과 자율 주행 인공지능의 주요 기술 : 컴퓨터 비전과 자율 주행인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 다양한 분야에서 혁신을 이끌고 있으며, 그중 **컴퓨터 비전(Computer Vision)**과 자율 주행(Autonomous Driving) 기술은 특히 빠르게 발전하고 있는 핵심 기술입니다. 이 두 기술은 이미지와 비디오 데이터를 분석하고 해석하는 능력을 기계에 부여하며, 자율적으로 작업을 수행할 수 있는 시스템을 구현하는 데 중요한 역할을 합니다.1. 컴퓨터 비전(Computer Vision)란 무엇인가?컴퓨터 비전은 컴퓨터가 이미지나 비디오를 인식하고 해석하는 기술을 말합니다. 인간은 시각을 통해 세상을 이해하지만, 컴퓨터는 이미지나 비디오 데이터를 분석하여 의미 있는 정보를 추출하는 데.. 2025. 1. 12.
2. AI와 머신러닝의 차이점 AI와 머신러닝의 차이점인공지능(Artificial Intelligence, AI)과 머신러닝(Machine Learning, ML)은 종종 같은 의미로 사용되지만, 두 개념은 실제로 다릅니다. AI와 ML은 밀접한 관계가 있지만, 각각의 기술이 가진 목적과 기능은 다릅니다. 이 글에서는 AI와 머신러닝의 차이점을 명확히 설명하고, 그들의 관계를 이해하기 쉽게 풀어보겠습니다.1. 인공지능(Artificial Intelligence, AI)이란?인공지능은 기계가 인간처럼 사고하고, 학습하며, 문제를 해결하는 능력을 갖추도록 만드는 기술을 의미합니다. AI의 궁극적인 목표는 컴퓨터나 로봇이 사람처럼 사고하고 행동할 수 있도록 하는 것입니다. AI는 기계가 인간의 인지 기능을 모방하여 의사결정, 추론, 문제 .. 2025. 1. 9.
1. 인공지능이란 무엇인가? 인공지능이란 무엇인가?인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 지능을 기계에 구현한 기술을 의미합니다. 인공지능 기술은 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 일상생활에서 많이 접할 수 있는 기술로 발전했습니다. 그럼 인공지능이 정확히 무엇인지, 그리고 그것이 우리의 삶에 어떤 영향을 미치고 있는지에 대해 살펴보겠습니다.1. 인공지능의 정의인공지능은 사람처럼 사고하고 학습하는 능력을 기계에 부여하는 기술입니다. 간단히 말하면, AI는 컴퓨터나 로봇이 인간처럼 문제를 해결하거나 결정을 내리는 시스템입니다. 초기에는 단순히 계산 작업을 자동화하는 데 사용되었지만, 지금은 복잡한 패턴 인식, 자연어 처리, 이미지 분석 등 다양한 분야에서 활발히 사용되고 있습니다.인공지능의 목표는 인간처.. 2025. 1. 8.
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